任务 2

以下哪一项陈述是 正确的？

  1. 卷积层（Convolutional layer）的卷积核（kernel）或掩码（mask）是特定方向（水平或垂直）上相邻感受野（receptive fields）之间的距离。
  2. 平均池化（Average pooling）是一种所有神经元都具有可训练权重的卷积操作。
  3. 一个卷积层可以具有多个特征图（feature maps）。
  4. 同一个卷积特征图中的两个神经元 A、B 具有不同的权重 wA ≠ wB。

[总计 3 分]