任务 3

在开发大型语言模型（LLM）的过程中，一个团队将“差分隐私”（Differential Privacy, DP）作为一种伦理设计约束，以防止个人可识别信息（PII）的泄露。该过程涉及一个隐私预算参数 ε。

以下哪一项最能描述该约束对系统性能所产生的影响？

  1. 模型的效用保持不变，但为了处理隐私机制，训练时间呈指数级增长。
  2. 存在一种内在的权衡关系：提高隐私保障强度（减小 ε）会降低模型的准确率和收敛速度。
  3. 该约束起到了正则化项的作用，通过防止模型对特定数据点过拟合来提升泛化能力。
  4. 像差分隐私这样的伦理约束仅仅属于架构层面的设计，不会影响损失函数或模型的最终权重。

[总计 3 分]