任務 3

在開發大型語言模型（LLM）的過程中，一個團隊將「差分隱私」（Differential Privacy, DP）作為一種倫理設計約束，以防止個人可識別資訊（PII）的洩漏。此過程涉及一個隱私預算參數 ε。

以下哪一項最能描述該約束對系統效能所產生的影響？

  1. 模型的效用保持不變，但為了處理隱私機制，訓練時間呈指數級成長。
  2. 存在一種內在的權衡關係：提高隱私保障（減小 ε）必然會降低模型的準確率與收斂速度。
  3. 該約束起到正則化項的作用，透過防止模型對特定資料點過度擬合來提升泛化能力。
  4. 像差分隱私這樣的倫理約束僅屬於架構層面的設計，不會影響損失函數或模型的最終權重。

[總分 3 分]