Görev 3

Büyük Dil Modeli (LLM) geliştirilmesi sırasında bir ekip, Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgilerin (PII) sızmasını önlemek amacıyla etik bir tasarım kısıtı olarak "Diferansiyel Gizlilik" (DP) uygular. Bu süreç, ε gizlilik bütçesi parametresini içerir.

Aşağıdakilerden hangisi bu kısıtın sistem performansı üzerindeki ortaya çıkan etkisini en iyi şekilde açıklar?

  1. Modelin kullanışlılığı sabit kalır, ancak gizlilik katmanlarını yönetmek için eğitim süresi üstel olarak artar.
  2. Gizlilik garantisinin artırılması (ε’nin azaltılması) modelin doğruluğunu ve yakınsama hızını zorunlu olarak düşüren içsel bir ödünleşim (trade-off) içerir.
  3. Bu kısıt, belirli veri noktalarına aşırı uyumu (overfitting) engelleyerek genelleme performansını artıran bir düzenlileştirme (regularization) terimi gibi davranır.
  4. Diferansiyel Gizlilik gibi etik kısıtlar tamamen mimariseldir ve kayıp fonksiyonunu veya modelin nihai ağırlıklarını etkilemez.

[Toplam 3 puan]